Arjuna Tuzzi - Fondamenti di analisi dei dati testuali

Dettagli

Published on Mercoledì, 13 Novembre 2024 15:56

Scritto da Andrea Turetta

Visite: 37

La grande diffusione di testi digitali e la necessità di elaborarne le informazioni in modo sempre più rapido ed efficace incrementano la domanda di esperti di analisi dei dati in tutte le aree scientifiche e in molti settori produttivi e commerciali. L’analisi dei dati testuali si colloca all’incrocio di discipline diverse e riscuote un interesse crescente per il rilievo mediatico di alcune sue applicazioni: l’attribuzione d’autore accende le discussioni letterarie, l’analisi dei social media condiziona la comunicazione dei leader politici, il profiling capta le preferenze degli utenti della Rete, Chatgpt stupisce il mondo per la sua capacità dialogica e l’intelligenza artificiale pone sfide giuridiche all’Unione Europea. Il volume illustra i percorsi che conducono dalla raccolta dei dati testuali all’impiego dei metodi di analisi più appropriati e affronta questioni che riguardano la qualità dei dati, le soluzioni offerte dalla statistica, l’interpretazione dei risultati e gli effetti delle nuove tecnologie nelle pratiche di ricerca. Per il linguaggio accessibile e chiaro il testo è fruibile da studenti e studiosi di tutte le discipline e per la scelta degli esempi pratici è particolarmente adatto a quelli delle scienze umane e sociali.

Il saggio di Arjuna Tuzzi, intitolato "Fondamenti di analisi dei dati testuali", rappresenta una risorsa preziosa e attuale in un periodo contraddistinto da una crescente creazione e accessibilità di testi digitali. Con uno stile chiaro e fruibile, Tuzzi guida il lettore attraverso i numerosi aspetti dell'analisi dei dati testuali, rendendo il tema accessibile anche a chi non ha una formazione specifica nel campo.

Uno degli elementi distintivi di questo volume è l'accento posto sulla multidisciplinarità del tema. L'autrice indaga le connessioni tra linguistica, statistica, informatica e scienze sociali, evidenziando come ognuna di queste discipline possa fornire approcci complementari per l'analisi e l'interpretazione dei dati testuali. Questo aspetto è particolarmente significativo in un'epoca in cui la comunicazione avviene sempre più attraverso canali digitali e social network.

Tuzzi affronta in modo approfondito le diverse fasi che vanno dalla raccolta dei dati all'analisi, affrontando anche la questione cruciale della qualità dei dati. L'importanza di avere dati affidabili è sottolineata ripetutamente, senza trascurare le complessità e le sfide che le nuove tecnologie pongono ai ricercatori, come dimostrato dall'emergere di strumenti di intelligenza artificiale e dalle relative questioni etiche e giuridiche.

Particolarmente degno di nota è il modo in cui il saggio presenta esempi pratici, i quali non solo arricchiscono il testo ma permettono al lettore di comprendere come le teorie e i metodi discussi possano essere applicati nella pratica, rendendolo un'opera di grande utilità per studenti e studiosi delle scienze umane e sociali.

"Fondamenti di analisi dei dati testuali" di Arjuna Tuzzi si configura come un testo essenziale per chiunque desideri comprendere le dinamiche dell'analisi dei dati nel contesto contemporaneo. Utilizzando un linguaggio accessibile e offrendo una struttura ben organizzata, Tuzzi promuove una visione critica e complessiva dello stato attuale della ricerca sui dati testuali, incoraggiando ulteriori approfondimenti in un ambito in continua evoluzione.

L’Autrice:

Arjuna Tuzzi - È professoressa ordinaria di Statistica sociale all’Università degli Studi di Padova. Si occupa di metodi statistici per l’analisi dei dati testuali con particolare attenzione alle loro applicazioni interdisciplinari e ha pubblicato contributi scientifici in sedi di rilievo nazionale e internazionale.

INDICE:

Abbreviazioni

Presentazione

1. Note di metodo

Quantità e qualità/Quali testi per quali obiettivi/Qualità dei dati e metodi/Struttura del volume

2. Costruire il corpus

Criteri/Esempi di corpora/Alcune indicazioni pratiche per la raccolta dei testi/Struttura di un corpus/Grandi corpora e modelli di linguaggio/Big data?

3. Identificare e contare

Come si contano le parole di un corpus/Come si arriva a una lista di frequenza/Concordanze/Come si legge una lista di frequenza/Valutare e descrivere l’ampiezza del corpus/Vettori e matrici/Violare i confini delle parole: n-grammi e subword tokenization

4. Classificare e trasformare

Andare oltre la lista di frequenza/Parole piene, vuote, stop word/Lemmatizzazione/Stemming/Tagging/Parole che viaggiano assieme/Problemi di conteggio e codifiche miste/Segni linguistici

5. Misurare e selezionare

Soglie di frequenza e classificazioni/Presenza, assenza, frequenza nel confronto tra testi/Il tfidf/Le misure di keyness/Misure di keyness e dispersione/Selezionare n-grammi a livello di parola/Il problema della normalizzazione delle frequenze/Similarità e distanza/Un percorso

6. Strutture per i dati testuali

La tabella di contingenza lessicale/Term-document matrix e document-term matrix/Matrici quadrate/Word embedding e transformer

7. Mappare contenuti e relazioni

Obiettivi/L’analisi delle corrispondenze/Interpretazione dei grafici dell’analisi delle corrispondenze/Un esempio

8. Raggruppare testi simili

Obiettivi/Text clustering/Machine learning e classificazione/Un esempio di authorship attribution/Profiling

9. Capire gli umori

Obiettivi/Sentiment analysis basata su liste/Un esempio basato su nrc Emotion Lexicon/Interpretazione dei risultati di una sentiment analysis

10. Riflessioni a margine

Tra discipline e storia/Tra riverniciature e nuovi paradigmi/Tra black-box e spiegabilità

Riferimenti bibliografici

Fondamenti di analisi dei dati testuali

Arjuna Tuzzi

Carocci Editore

Edizione: Novembre 2024

Collana: Studi Superiori

ISBN: 9788829026692

Pagine: 268

Prezzo: 28,00 €

Per ulteriori info:

https://www.carocci.it/prodotto/fondamenti-di-analisi-dei-dati-testuali